Що таке Nvidia CUDA?
ПЕРЕГЛЯД CUDA є архітектурі паралельних обчислень NVIDIA, що дозволяє різке збільшення обчислювальної потужності, завдяки використанню сили GPU (графічний процесор). З мільйонами CUDA графічних процесорів з підтримкою продано на сьогоднішній день, розробників програмного забезпечення, науковці та дослідники знаходять широкого кола застосувань CUDA, в тому числі зображень та обробки відео, обчислювальна біологія та хімія, рідини, динаміки, CT відновлення зображень, аналіз сейсмічної активності, трасування променів , і багато іншого. ІСТОРІЯ Обчислювальний еволюціонує від "центральний процесор" на процесор "спільною обробки" на процесор і GPU. Щоб активувати цю нову парадигму обчислень NVIDIA CUDA винайшов архітектурі паралельних обчислень, що в даний час судноплавство в GeForce, ION, Quadro, і Тесла GPU, являє собою важливий встановленої базою для розробників додатків. На споживчому ринку, майже у всіх основних відео додатків споживачів було або скоро буде, прискорений CUDA, в тому числі виробів з Elemental Technologies, MotionDSP і LoiLo, Inc CUDA була прийнята з ентузіазмом в галузі наукових досліджень. Наприклад, в даний час CUDA прискорює AMBER, молекулярної динаміки програми скористалися понад 60 тисяч наукових працівників і фармацевтичні компанії в усьому світі прискорити відкриття нових ліків. У фінансового ринку, і Numerix CompatibL оголосив CUDA підтримку нового контрагента застосування ризику і досягли 18X прискорення. Numerix використовується майже 400 фінансових установ. Індикатор прийняття CUDA є рампа Tesla GPU для обчислень GPU. Є вже більше 700 GPU кластери встановлені по всьому світу в Fortune 500 компаній, починаючи від "Шлюмберже" і "Шеврон" в енергетичному секторі в BNP Paribas в банківській сфері. А з недавніх запусків Microsoft Windows 7 і Apple Snow Leopard, GPU обчислювальні йде мейнстріму. У цих нових операційних систем, GPU буде не тільки графічний процесор, але й спільні цілі паралельних процесорів доступні для будь-якої програми.